공간 데이터 혁신: GIS와 머신러닝의 조화
서론공간 데이터 분석은 현대 사회에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이는 지리정보시스템(GIS)과 머신러닝 기술을 통해 복잡한 공간 데이터를 효과적으로 해석하고 활용할 수 있는 기회를 제공합니다. 본 글에서는 공간 데이터 분석, GIS, 그리고 머신러닝의 개념과 그들이 어떻게 만나는지를 살펴보겠습니다.공간 데이터 이해하기공간 데이터는 위치 정보를 포함한 데이터로서, 지리적 현상이나 요소를 설명하는 데 사용됩니다. 이를 통해 우리는 특정 지역의 특성을 이해하고, 분석하며, 예측할 수 있습니다.공간 데이터의 종류 벡터 데이터: 점, 선, 다각형으로 표현되는 공간 데이터 래스터 데이터: 격자 형태로 구성된 데이터로, 이미지와 같은 형태로 저장됨 혼합 데이터: 벡터와 래스터가 결합된 형태의 데이..
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2025. 3. 17. 00:56